Online-Kurse Machine Learning

Machine Learning ist die zentrale Problemlösungsmethode und Technologie, die es erlaubt, Nutzen aus den gigantischen Datenmengen zu ziehen, die von Sensoren, „Dingen“ und Menschen erzeugt werden. Gleichzeitig treibt die Verfügbarkeit von Big Data Machine Learning zu immer neuen Erfolgen. Machine Learning steht hinter Anwendungen wie Fraud Detection, Predictive Maintenance, der Personalisierung von Angeboten sowie Sprach- und Bilderkennung. Aber auch autonomes Fahren, Chatbots und die Gesichts- oder Anomalieerkennung basieren auf der innovativen Technologie, die ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI) ist.

Wir bieten in unseren Online-Trainings zu Machine Learning elementare Einführungen in die Methodik, kompakte Darstellungen und Vertiefungen in Einzelthemen wie Deep Learning oder Anomalieerkennung. Tutorials mit konkreten Machine Learning-Aufgaben führen auf Basis von Jupyter Notebooks an die Praxis heran. Dabei decken wir ein breites Spektrum ab: Klassifikation, Regression, Clustering, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Algorithmen wie Decision Tree, Decision Forest und insbesondere neuronale Netzwerke und Convolutional Neural Networks (CNN). Unsere Machine Learning Tutorials können auf die konkrete Aufgabenstellung von Kunden angepasst werden.

Erarbeitet wurden die Kurse unter anderem mit Experten von Fraunhofer, Professor van der Smagt (Datalab Munich) und ZEISS.

Prof. Dr. Patrick van der Smagt

Leiter Machine Learning Research Lab at VW Group

Dr. Wolfgang Huhn

Wolfgang stellt mit 30 Jahren Industrieerfahrung sicher, dass unsere Lerninhalte relevant und anwendungsnah sind, damit daraus Potentiale für Unternehmen entstehen. Er betreut bei University4Industry Kunden bei der Entwicklung von zugeschnittenen Curricula und Lernpfaden ausgehend von den Anforderungen der kundenspezifischen digitalen Transformation.
Wolfgang war Senior Partner im deutschen Büro von McKinsey & Company, wo er im Schwerpunkt in den Industrien Halbleiter, Optik, Energie-Equipment und industrielle IT gearbeitet hat. Er hat an der RWTH Aachen Physik und Elektrotechnik studiert und dort in theoretischer Physik promoviert.

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